Vingt publications réparties en trois séries de rapports et notre collection de ressources libres. Chacune se lit intégralement sur ce site, et chacune se télécharge en PDF accessible. Rien n'est derrière un péage, un formulaire ou un compte.
20 publications affichées.
Six rapports fondés sur des données retraçant comment l'intelligence artificielle transforme l'accès, l'éducation, les carrières d'entrée de gamme, l'équité entre les genres, les possibilités régionales et la main-d'œuvre d'expérience — avec un regard constant sur la pertinence pour les politiques canadiennes et des données secondaires de Statistique Canada, du CRTC et de l'OCDE.
01
Image: Analysts at computer screens in a shared office, illustrating who has access to digital tools at work.
Le Canada a comblé une grande partie de son écart de connectivité. Un écart d'adoption de l'IA plus rapide et plus marqué se creuse par-dessus — suivi selon l'âge, le revenu, la scolarité, la géographie et le secteur.
02
Image: Students seated in rows taking notes, illustrating education for jobs that do not yet exist.
78 millions de nouveaux emplois nets d'ici 2030 et 39 % des compétences renouvelées — pourquoi une éducation fondée sur les compétences, plutôt qu'une formation par titre d'emploi, est la stratégie appuyée par les données.
03
Image: A young worker completing an exercise on paper, illustrating entry-level work.
Le chômage des personnes récemment diplômées a dépassé le taux global pour la première fois depuis des décennies. Les données de Stanford, de Goldman Sachs et de la Banque de Corée sur les endroits où — et sur la question de savoir si — l'IA en est la cause.
04
Image: Two women working together at laptops, illustrating women's participation in the AI economy.
Retracé de l'accès jusqu'au revenu : un écart d'utilisation qui se resserre, un écart de leadership figé, un écart d'entrepreneuriat canadien — et un véritable paradoxe tout au sommet des organisations.
05
Image: A researcher recording observations in a notebook during remote fieldwork.
De la fibre au développement économique dans le Nord et les régions rurales et éloignées du Canada — l'écart d'adoption de l'IA reproduit la forme de l'écart de connectivité qu'il a suivi.
06
Image: An experienced worker at a professional development session, illustrating training across age groups.
Le groupe qui croît le plus vite dans la main-d'œuvre est sous-formé, et non réticent — et les premières données donnent à penser que l'IA a jusqu'ici été plus clémente envers les travailleurs d'expérience qu'envers ceux d'entrée de gamme.
Cinq notes indépendantes sur l'adoption de l'IA en entreprise, chacune fondée sur les travaux de McKinsey, du BCG, de PwC, du Forum économique mondial, de Gartner, de Deloitte, d'IBM et de LinkedIn — avec notre propre lecture de ce que les données signifient et de l'endroit où se situe réellement l'écart de capacité.
01
Image: A person arranging notes during a planning session, illustrating a pilot being scoped.
88 % des organisations utilisent l'IA et les deux tiers en sont encore au stade pilote. Pourquoi la prochaine étape consiste à bâtir la capacité, et non à lancer une nouvelle validation de concept.
02
Image: Charts and notes spread across a working table, illustrating a portfolio of investments.
De 2,6 à 4,4 billions de dollars de valeur annuelle, dont les trois quarts concentrés dans quatre fonctions. Traiter l'IA comme un portefeuille de paris encadrés, et non comme un amas de projets pilotes déconnectés.
03
Image: Colleagues shaking hands across a table, illustrating competitive advantage between organizations.
Cinq fois la croissance des revenus et trois fois la réduction des coûts. L'écart entre les chefs de file et les retardataires en IA s'accroît, il ne se referme pas.
04
Image: A group meeting around a boardroom table, illustrating strategic decisions about competition.
Le marché se scinde en trois strates — 5 % conçus pour l'avenir, 35 % en mise à l'échelle, 60 % à la traîne. Quand tout le monde dispose des mêmes modèles, l'avantage se déplace vers la rapidité et le jugement.
05
Image: A facilitator presenting to a small group, illustrating leadership guidance on AI.
Seul un quart des travailleurs estime que les dirigeants donnent assez d'orientation sur l'IA. Les budgets de formation augmentent ; l'élément manquant vient de plus haut dans l'organigramme.
06
Image: A person working alone at a laptop, illustrating a small firm using AI without training.
Les petites entreprises canadiennes ont adopté l'IA presque au même rythme que les grandes. Elles ont formé leur personnel à un rythme environ trois fois moindre.
Des études plus étoffées sur les personnes incluses dans l'économie de l'IA et dans les systèmes de formation qui l'alimentent, à partir de recherches nommées et de données administratives canadiennes.
01
Image: A team seated in a circle, illustrating who is represented in AI roles.
Les offres d'emploi en IA ont environ doublé depuis 2023 et rémunèrent plus du double d'un poste type. Les femmes représentent 26 % des nouvelles embauches, 20 % des postes de direction en IA et 13 % des sièges de haute direction en IA.
02
Image: Colleagues working together at a screen, illustrating access to workplace learning.
La formation détermine qui progresse, et pas seulement qui est embauché. Les personnes en situation de handicap et racisées se heurtent à des obstacles cumulés et mesurables au sein même des programmes censés les faire progresser.
03
Image: A person writing in a notebook beside a laptop, illustrating preparation for a compliance deadline.
Toute entreprise et tout organisme sans but lucratif de l'Ontario comptant 20 employés ou plus doit produire sa déclaration d'ici le 31 décembre 2026 — l'année où la plus vaste enquête sur l'accessibilité du Web a enregistré son premier recul en six ans.
04
Image: A speaker addressing a seated audience, illustrating a long-term national commitment.
Le Canada s'est donné pour objectif d'être exempt d'obstacles d'ici 2040. La population visée par cette cible croît plus vite que les obstacles ne tombent.
Des outils pratiques pour les évaluateurs, les chercheurs et les partenaires communautaires qui font un travail rigoureux sans équipe de recherche dédiée. Gratuits, sans compte, sans frais et sans attribution obligatoire.
Trousse
Image: A team collaborating around a table covered with notes, illustrating an evaluation toolkit in use.
Gabarits de théorie du changement, répertoires d'indicateurs, guides de consentement et d'entretien, et un plan de rapport pour les petits organismes sans évaluateur.
Liste de vérification
Image: A researcher writing up field notes, illustrating accessible research practice.
Recrutement, consentement, conception des séances et diffusion, pour rendre une étude réellement accessible aux personnes participantes et aux publics en situation de handicap.
Série de notes
Image: A person reviewing documents at a desk, illustrating short evidence syntheses.
De courtes synthèses en langage clair sur les questions que les praticiens posent sans cesse, chacune assortie d'un énoncé clair du degré de confiance que les données permettent.
Guide
Image: Two people reviewing work together at a monitor, illustrating editing for clarity.
Des règles concrètes et des exemples avant-après pour transformer des résultats techniques en un texte qu'une personne occupée lira jusqu'au bout.
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